智能視頻監(jiān)管系統(tǒng)
核心痛點(diǎn)
主要功能
優(yōu)勢
算法多
性能好
落地快
服務(wù)優(yōu)
技術(shù)強(qiáng)
投入省
160+種自研標(biāo)準(zhǔn)化算法，根據(jù)場景條件、業(yè)務(wù)邏輯可無限自由組合
90%+識別準(zhǔn)確率?；ば袠I(yè)數(shù)據(jù)資源豐富， PB級真實(shí)場景數(shù)據(jù)儲備。算法由業(yè)務(wù)規(guī)則、流程驅(qū)動(dòng)運(yùn)行，與業(yè)務(wù)需求深度結(jié)合
積累大量化工項(xiàng)目，實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)算法成熟度高，新場景泛化能力好
算法上線后持續(xù)迭代。優(yōu)化提供規(guī)劃、設(shè)計(jì)、培訓(xùn)、運(yùn)維等項(xiàng)目全生命周期服務(wù)
自研算法框架，完備IP保護(hù)，100%自主可控。強(qiáng)大科研團(tuán)隊(duì)，持續(xù)專注工業(yè)領(lǐng)域AI
利舊原有攝像頭，兼容主流品牌。合理規(guī)劃后端算力設(shè)備，根據(jù)現(xiàn)場情況最優(yōu)化選型
基于計(jì)算機(jī)視覺等一系列AI技術(shù)，為傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)賦予智慧化能力，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)各類生產(chǎn)場景中的人員危險(xiǎn)、設(shè)備異常、作業(yè)違規(guī)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)等安全隱患，提升安全管理水平。
化工企業(yè)施工作業(yè)頻率高，其中臨時(shí)動(dòng)火作業(yè)、高空作業(yè)、受限空間作業(yè)等，由于時(shí)間、地點(diǎn)不固定，作業(yè)通常由承包商人員實(shí)施，人員素質(zhì)不齊，管理難度大。
石化行業(yè)通用流程作業(yè)頻繁，作業(yè)申請、審查、許可、監(jiān)護(hù)、驗(yàn)收，完全依靠現(xiàn)場安全員管理，無法做到對作業(yè)面的全面監(jiān)控，對不安全行為的實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)，對風(fēng)險(xiǎn)隱患的及時(shí)處理。
化工企業(yè)倉儲數(shù)量較多，面積大，對人員不安全行為及環(huán)境不安全狀態(tài)的監(jiān)管難度較大。目前化工監(jiān)控系統(tǒng)的作用仍然以抽查調(diào)用、事后追溯為主，缺少智能化手段進(jìn)行7×24的實(shí)時(shí)監(jiān)控。
01 臨時(shí)施工作業(yè)監(jiān)管難
02 通用流程作業(yè)監(jiān)管難
03 日常人員行為和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理難
SOP作業(yè)流程安全管控
臨時(shí)作業(yè)安全管控
實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警
安全事件追蹤管理
智能數(shù)據(jù)分析
遠(yuǎn)程控制
數(shù)據(jù)可視化
提供直觀的數(shù)據(jù)可視化界面，以便用戶輕松理解
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和事件報(bào)告。